Vous cherchez à reconnaitre facilement les fleurs et les végétaux qui vous plaisent lorsque vous êtes dans la rue, dans la nature, que vous voyez dans une composition florale à un Mariage ou à un événement, … ? Découvrez l’application Pl@ntnet ! Une application qui reconnait les fleurs et les végétaux.
Après ses débuts avec Pl@ntNet-Identify sur le web en 2011 et Pl@ntNet-mobile sur iPhone en 2013, l’application est disponible pour les smartphones utilisant Android depuis janvier 2014 sur Google Play.
// Article mis à jour le 12 mars 2022
Qu’est-ce que l’application Pl@ntnet ?
Pl@ntNet a pour but de constituer une base de données d’images de plantes à fleurs grâce à un système de reconnaissance et d’identification visuelle. L’application peut, à partir d’images de feuilles, dé végétaux, de fleurs ou de fruits, identifier automatiquement la plante avant de renvoyer à des encyclopédies participatives en ligne telles que eFlore ou Wikipedia. Le logiciel analyse les caractéristiques de la plante photographiée, telles que la taille et la forme de la feuille ou ses couleurs, avant de les comparer avec les données déjà existantes.
L’origine de l’application qui reconnait les fleurs et les végétaux des compositions florales
Présentée au Salon de l’Agriculture de 2013, cette application totalement gratuite répertorie plus de 800 espèces illustrées par plus de 20 000 photographies provenant de la banque de données botanique Tela Botanica. A plus grande échelle, cette fonctionnalité a un intérêt scientifique évident et va permettre d’étoffer les banques de données ainsi que de faire avancer la recherche. En effet, la flore européenne compte aujourd’hui 5000 espèces différentes.
Mis au point par l’Inria (Informatique et sciences du numérique), l’Inra, le Cirad et l’IRD (agronomie tropicale), Pl@ntNet est totalement participatif et en constante évolution ; en effet, les photos que vous prenez vont enrichir la base de données déjà existante et la rendre plus exhaustive. Plus la banque de données comporte de photos, plus l’identification sera juste et précise. Plus légère et plus fluide, l’application fonctionne parfaitement dans les forêts, où le réseau est plus faible.
Ce programme de reconnaissance d’images est donc utile à la fois aux chercheurs qu’aux non spécialistes, qui y trouveront l’occasion de s’intéresser à la végétation qui les entoure au quotidien.
Vous pouvez télécharger les versions Android ou iOS (iPhone et iPad) en utilisant les liens suivants:
